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Plataformas Digitales y Factores Asociados al Rendimiento Académico
en la Educación Superior Mexicana Durante la Enseñanza Remota
(2020-2021)
Digital Platforms and Factors Associated with Academic Performance in
Mexican Higher Education During Remote Teaching (2020-2021)
Daniela Marisol Hernández Cortés
danielahcortes@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-9432-3566
Universidad Autónoma de Aguascalientes
México
Artículo recibido: 26/10/2023
Aceptado para publicación: 28/11/2023
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar
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RESUMEN
La adopción de plataformas digitales educativas en instituciones de educación
superior mexicanas durante el periodo 2020-2021 respondió a la necesidad de garantizar
la continuidad académica en un contexto de interrupción presencial. Este estudio tiene
como objetivo analizar los factores asociados al uso de dichas plataformas y el
rendimiento académico de los estudiantes, considerando las condiciones específicas en
las que se implementó la enseñanza remota. Se emplea un enfoque cualitativo de tipo
documental, basado en el análisis de literatura académica e informes institucionales
relevantes. Los resultados evidencian que la relación entre el uso de plataformas
digitales y el rendimiento académico es heterogénea y está mediada por factores como
el acceso a recursos tecnológicos, la infraestructura institucional y las estrategias de
evaluación adoptadas. Asimismo, se identifican limitaciones propias de la enseñanza
remota, las cuales restringen la comparación directa con modelos educativos
presenciales o virtuales planificados. Se concluye que la relación entre el uso de
plataformas digitales y el rendimiento académico no puede evaluarse de manera aislada,
sino en función de condiciones estructurales, pedagógicas y contextuales que la median.
Palabras Clave: enseñanza remota; plataformas digitales; factores asociados;
rendimiento académico; educación superior
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ABSTRACT
The adoption of digital educational platforms in Mexican higher education
institutions during the 2020-2021 period responded to the need to ensure academic
continuity in a context of disrupted in-person instruction. This study aims to analyze the
factors associated with the use of these platforms and students' academic performance,
considering the specific conditions under which remote teaching was implemented. A
qualitative, document-based approach is employed, based on the analysis of academic
literature and relevant institutional reports. The results show that the relationship
between the use of digital platforms and academic performance is heterogeneous and
mediated by factors such as access to technological resources, institutional
infrastructure, and the assessment strategies adopted. Additionally, limitations inherent
to remote teaching are identified, which restrict direct comparison with in-person or
planned virtual education models. It is concluded that the relationship between the use
of digital platforms and academic performance cannot be evaluated in isolation, but
rather in relation to structural, pedagogical, and contextual conditions that mediate it.
Keywords: remote teaching; digital platforms; associated factors; academic
performance; higher education
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INTRODUCCIÓN
La educación superior en México experimentó una transformación abrupta a partir de
2020, cuando la suspensión de actividades presenciales obligó a las instituciones de
educación superior mexicanas a migrar hacia entornos digitales. Este cambio no se
desarrolló como parte de una estrategia progresiva de innovación educativa, sino como
una respuesta inmediata ante una crisis sanitaria. En consecuencia, la incorporación de
plataformas digitales educativas se realizó bajo condiciones heterogéneas y, en muchos
casos, sin planificación pedagógica previa. Los datos del Instituto Nacional de
Estadística y Geografía evidencian que durante este periodo se incrementó
significativamente el uso de tecnologías digitales en educación, pero también se
amplificaron desigualdades relacionadas con el acceso a internet y dispositivos (INEGI,
2021). Estas diferencias estructurales condicionan la experiencia de aprendizaje de los
estudiantes y plantean interrogantes sobre la efectividad real de la educación remota.
Por su parte, la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación
Superior reporta que las instituciones mexicanas presentaban distintos niveles de
preparación tecnológica antes de la pandemia, lo que se relaciona con la forma en que se
implementaron las plataformas digitales (ANUIES, 2021). Esta variabilidad
institucional sugiere que los efectos de la digitalización no pueden analizarse de manera
uniforme. El problema central radica en identificar los factores asociados entre el uso de
plataformas digitales educativas y el rendimiento académico, considerando que dicho
rendimiento no depende exclusivamente de la tecnología, sino también de factores
pedagógicos, sociales e institucionales. En este sentido, el objetivo de este estudio es
analizar los factores asociados al uso de plataformas digitales educativas y el
rendimiento académico en instituciones de educación superior mexicanas durante el
periodo 20202021, en el contexto de la enseñanza remota.
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MARCO TEÓRICO
El análisis de los factores asociados al uso de plataformas digitales educativas y el
rendimiento académico requiere partir de una distinción conceptual clave entre
educación en línea estructurada y enseñanza remota de emergencia. Esta diferenciación
no es meramente terminológica, sino que condiciona directamente la interpretación de
los resultados académicos observados durante el periodo 20202021. Hodges et al.
(2020) plantean que la enseñanza implementada durante la pandemia no responde a
modelos pedagógicos diseñados previamente, sino a soluciones transitorias que carecen
de planificación instruccional integral. En este sentido, evaluar el rendimiento
académico en este contexto implica considerar limitaciones inherentes al proceso de
implementación.
En condiciones normales, la literatura sobre aprendizaje en línea ha mostrado resultados
relativamente consistentes respecto a su efectividad. Means et al. (2013), en una
revisión sistemática, evidencian que los estudiantes en entornos digitales pueden
alcanzar niveles de rendimiento académico equivalentes o superiores al modelo
presencial, siempre que exista un diseño pedagógico adecuado, interacción efectiva y
evaluación coherente. De manera complementaria, Bernard et al. (2009) sostienen que
el aprendizaje en línea puede generar resultados positivos cuando se integran estrategias
de enseñanza centradas en el estudiante, aunque estos resultados dependen fuertemente
de las condiciones de implementación.
Sin embargo, estas condiciones no estuvieron presentes de forma homogénea durante la
transición hacia la educación remota en México. Manrique-Gutiérrez et al. (2021)
advierten que la incorporación de tecnologías digitales en el sistema de educación
superior se realizó bajo presiones operativas, lo que limitó la calidad del proceso
formativo. Esta afirmación encuentra respaldo en los informes de ANUIES (2020,
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2021), los cuales documentan diferencias significativas en infraestructura tecnológica,
capacitación docente y acceso a recursos digitales entre instituciones públicas
mexicanas. En este contexto, el rendimiento académico no puede entenderse como una
variable dependiente exclusivamente del uso de plataformas digitales. Diversos estudios
han señalado que factores como el acceso a internet, la disponibilidad de dispositivos y
las condiciones del entorno de aprendizaje se asocian con los resultados educativos
(INEGI, 2021). Estas variables introducen un componente de desigualdad que afecta la
interpretación de los datos académicos. A nivel internacional, organismos como la
OCDE (2020) han destacado que la efectividad del aprendizaje digital depende de la
capacidad de los sistemas educativos para adaptarse a entornos virtuales, lo que incluye
no solo infraestructura tecnológica, sino también competencias digitales docentes y
modelos pedagógicos adecuados. De manera similar, el Banco Mundial (2020) subraya
que la transición hacia la educación remota evidenció brechas estructurales que afectan
el aprendizaje, especialmente en contextos de educación pública. Otro aspecto relevante
es el proceso de evaluación del aprendizaje en entornos digitales. Jiménez Galán et al.
(2021) plantean que las modificaciones en los sistemas de evaluación durante la
educación remota pueden influir en los resultados académicos, lo que dificulta
establecer comparaciones directas con modelos presenciales. En muchos casos, las
estrategias de evaluación se adaptaron para responder a las limitaciones del entorno
digital, lo que introduce sesgos en la medición del rendimiento.
Asimismo, estudios específicos en educación superior mexicana han mostrado que el
uso de plataformas digitales puede ser efectivo en ciertos contextos, particularmente en
cursos teóricos donde la transmisión de contenidos no depende de interacción física
directa (Vázquez-Minero et al., 2021). No obstante, estos resultados no son
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generalizables a todas las áreas del conocimiento, lo que refuerza la necesidad de un
análisis contextualizado.
Finalmente, investigaciones recientes han enfatizado la importancia del contexto
institucional en la implementación de tecnologías educativas. García-Peñalvo et al.
(2020) señalan que la adopción efectiva de plataformas digitales requiere no sólo
infraestructura, sino también integración pedagógica y adaptación organizacional. Esta
perspectiva refuerza la idea de que la tecnología, por sí sola, no determina los resultados
académicos. En conjunto, la evidencia teórica sugiere que la relación entre las
plataformas digitales y el rendimiento académico es un fenómeno complejo, mediado
por múltiples variables interrelacionadas. Por tanto, cualquier análisis que busque
establecer relaciones entre estas variables debe considerar el contexto específico en el
que se implementaron.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de tipo documental, orientado al
análisis de los factores asociados al uso de plataformas digitales educativas y el
rendimiento académico en el contexto de las instituciones de educación superior
mexicanas. Este enfoque permite examinar el fenómeno desde una perspectiva
interpretativa, considerando la complejidad de los factores que intervienen en la
enseñanza remota.
La estrategia metodológica consistió en la revisión y análisis crítico de literatura
académica e informes institucionales vinculados al fenómeno de la educación remota.
La selección de las fuentes se realizó con base en criterios de pertinencia temática,
coherencia con el contexto de estudio y relevancia analítica respecto al problema de
investigación, priorizando trabajos que abordaron el uso de tecnologías educativas en
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educación superior y su relación con el desempeño académico en contextos de
enseñanza remota.
El proceso de análisis se centró en la identificación de patrones, convergencias y
divergencias entre las fuentes seleccionadas, mediante una lectura comparativa
orientada a reconocer relaciones entre variables como acceso tecnológico, condiciones
institucionales y estrategias pedagógicas. Dado el carácter interpretativo del estudio, se
evitó establecer relaciones causales directas; en su lugar, el análisis se orientó a
comprender cómo distintos factores asociados al uso de plataformas digitales se
relacionan con el rendimiento académico en contextos específicos. Este trabajo se
define expresamente como una revisión documental de carácter narrativo, no
sistemático.
El corpus principal está compuesto por 16 fuentes, entre informes institucionales
(INEGI, ANUIES, OCDE, Banco Mundial), estudios empíricos específicos sobre
entornos educativos durante la pandemia y antecedentes conceptuales o metaanálisis
internacionales previos a 2020, estos últimos utilizados como marco de referencia y no
como evidencia directa del periodo o la población de interés.
LIMITACIONES METODOLÓGICAS
Este estudio presenta limitaciones que deben considerarse al interpretar sus hallazgos.
La selección de fuentes se realizó con base en criterios de pertinencia temática y no
siguió un procedimiento de búsqueda sistemática con ecuaciones y bases de datos
predefinidas, lo que limita la reproducibilidad exacta de la revisión. Las fuentes
analizadas son heterogéneas en cuanto a país, nivel educativo y área disciplinar, e
incluyen estudios de contextos internacionales, de educación médica y de educación
superior en general, por lo que su aplicación a instituciones de educación superior
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mexicanas debe tomarse con cautela. Asimismo, la evidencia directa de rendimiento
académico dentro del corpus es escasa: solo Vázquez-Minero et al. (2021) reporta
indicadores concretos (promedios de evaluación), y corresponde específicamente a
cursos de medicina de pregrado, por lo que no es representativa del conjunto de la
educación superior mexicana. El resto de las fuentes documenta factores contextuales
acceso, infraestructura, evaluación, condiciones socioeconómicas potencialmente
asociados con el rendimiento, pero no lo miden directamente. Por su carácter
documental, el estudio no permite establecer relaciones de causalidad entre el uso de
plataformas digitales y el desempeño estudiantil, y su representatividad respecto del
conjunto de instituciones de educación superior mexicanas es limitada.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Acceso a recursos tecnológicos y conectividad
Entre los factores identificados, el acceso a recursos tecnológicos aparece de manera
recurrente como un elemento condicionante del desempeño académico. Las limitaciones
en conectividad y disponibilidad de dispositivos no solo restringen la participación, sino
que también alteraron la forma en que los estudiantes pudieron sostener sus actividades
académicas (INEGI, 2021; Cabero-Almenara y Llorente-Cejudo, 2020). En este sentido,
una proporción significativa de estudiantes en México enfrentó dificultades para acceder
a internet estable y a dispositivos adecuados para el aprendizaje en línea, lo que generó
diferencias sustanciales en la participación académica y en la capacidad de cumplir con
las actividades requeridas. Estas desigualdades no solo afectaron la continuidad del
aprendizaje, sino que también se asociaron con los resultados académicos al limitar la
interacción con los contenidos y con los docentes. Por tanto, el rendimiento académico
observado durante la educación remota no puede interpretarse sin considerar las
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condiciones materiales de acceso a la tecnología. Como se observa en la Tabla 1,
diversos factores se relacionaron de manera conjunta con el rendimiento académico.
Tabla 1. Factores asociados al rendimiento académico y a la experiencia educativa
durante la enseñanza remota
FACTOR
QUÉ DOCUMENTA LA FUENTE
FUENTE(S)
Acceso a
tecnología
Documenta brechas de conectividad y
disponibilidad de dispositivos entre
estudiantes durante la enseñanza remota.
INEGI (2021);
Cabero-
Almenara y
Llorente-Cejudo
(2020)
Tipo de
asignatura
En el contexto de educación médica,
documenta menor afectación relativa en
cursos teóricos frente a los que requieren
práctica presencial.
Vázquez-Minero
et al. (2021)
Evaluación
Documenta ajustes en los criterios y
mecanismos de calificación al adaptar la
evaluación a entornos virtuales.
Jiménez Galán et
al. (2021)
Condiciones
socioeconómicas
Documenta la influencia del entorno
doméstico en la continuidad de las
actividades escolares.
Segura Lazcano
y Vilchis Torres
(2021)
Capacidad
institucional
Documenta diferencias en infraestructura y
gestión tecnológica entre instituciones de
educación superior mexicanas.
ANUIES (2021)
Fuente: Elaboración propia con base en las fuentes citadas.
Variaciones en el rendimiento académico según tipo de asignatura
La evidencia analizada sugiere que la relación entre las plataformas digitales y el
rendimiento académico varió según el tipo de asignatura. En cursos de carácter teórico,
donde la transmisión de contenidos puede adaptarse con mayor facilidad a entornos
virtuales, los niveles de rendimiento académico se mantuvieron relativamente estables
(Vázquez-Minero et al., 2021), fuente que, a diferencia de la mayoría del corpus, reporta
indicadores directos de evaluación (promedios de examen), aunque limitados a cursos
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de medicina de pregrado. Sin embargo, en asignaturas que requieren prácticas,
interacción directa o trabajo experimental, las limitaciones del entorno digital afectaron
el proceso de aprendizaje.
Estas diferencias evidencian que el uso de plataformas digitales no se relaciona de
manera uniforme con el rendimiento académico, sino que depende de la naturaleza del
contenido académico y de las metodologías de enseñanza empleadas. Esta relación se
sintetiza en la Tabla 2.
Esta diferenciación según tipo de asignatura guarda correspondencia con lo señalado
por Means et al. (2013) y Bernard et al. (2009), quienes sostienen que la efectividad del
aprendizaje en línea depende del tipo de contenido y de las estrategias pedagógicas
utilizadas. Sin embargo, en el contexto analizado estas condiciones no responden a
modelos planificados, lo que limita la posibilidad de extrapolar dichos resultados y
refuerza la necesidad de interpretar los hallazgos con cautela.
Tabla 2. Relación entre tipo de asignatura y desempeño en entornos digitales
TIPO DE
ASIGNATURA
QUÉ DOCUMENTA LA FUENTE
(CONTEXTO ESPECÍFICO)
FUENTE
Teórica
En videoconferencias para medicina de
pregrado, se documentó menor afectación
relativa en el dominio teórico.
Vázquez-Minero
et al. (2021)
Práctica
En educación médica, se documentó mayor
afectación por la dependencia de
interacción presencial.
Manrique-
Gutiérrez et al.
(2021)
Mixta
En una revisión internacional de
aprendizaje en línea y combinado, los
resultados variaron según el diseño
pedagógico.
Means et al.
(2013)
Fuente: Elaboración propia con base en las fuentes citadas. no constituyen evidencia
directa de todas las asignaturas en instituciones de educación superior mexicanas.
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Estrategias de evaluación y su influencia en los resultados académicos
Otro hallazgo relevante se relaciona con las modificaciones en los sistemas de
evaluación. Durante la educación remota, muchas instituciones adaptaron sus estrategias
evaluativas para responder a las limitaciones del entorno digital. Según Jiménez Galán
et al. (2021), estos cambios incluyeron ajustes en los criterios de evaluación, uso de
herramientas digitales y flexibilización de los mecanismos de calificación.
Estas adaptaciones se asociaron con los resultados académicos, ya que alteraron las
condiciones bajo las cuales se mide el rendimiento. En consecuencia, las calificaciones
obtenidas durante este periodo no siempre reflejan de manera directa el nivel de
aprendizaje, sino también las condiciones en que se desarrolló el proceso evaluativo.
Condiciones socioeconómicas y entorno de aprendizaje
Los factores socioeconómicos desempeñaron un papel central en la experiencia
educativa durante la educación remota. Segura Lazcano y Vilchis Torres (2021) señalan
que las condiciones del entorno doméstico, incluyendo el espacio de estudio y las
responsabilidades familiares, influyeron en la capacidad de los estudiantes para
participar en actividades académicas.
Estas condiciones pudieron condicionar diferencias en el rendimiento académico que no
se atribuyen exclusivamente al uso de plataformas digitales. En muchos casos, las
limitaciones del entorno dificultan la concentración, la organización del tiempo y el
cumplimiento de tareas académicas.
Capacidad institucional y adaptación tecnológica
Finalmente, los resultados muestran que la capacidad institucional se identificó como
una condición relevante en la implementación efectiva de las plataformas digitales. Los
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informes de ANUIES (2021) indican que las universidades con mayor infraestructura
tecnológica y experiencia previa en educación digital lograron adaptarse con mayor
rapidez a la enseñanza remota.
En contraste, aquellas instituciones con menor desarrollo tecnológico enfrentaron
mayores dificultades, lo que se asoció con la calidad del proceso educativo y con los
resultados académicos. Esta variabilidad institucional refuerza la idea de que la relación
de las plataformas digitales con el rendimiento académico no depende únicamente de su
uso, sino de las condiciones en que se implementan. Esto se representa en la Tabla 3.
Tabla 3. Condiciones institucionales relevantes
CONDICIÓN
FUENTE(S)
Infraestructura
tecnológica
ANUIES (2020,
2021)
Capacitación
docente
Cabero-
Almenara y
Llorente-Cejudo
(2020)
Experiencia
previa en TIC
Area y Adell
(2009)
Modelos
pedagógicos
Aguilar-Gordón
(2020)
Fuente: Elaboración propia con base en las fuentes citadas.
En conjunto, los resultados sugieren que el uso de plataformas digitales educativas, en
el contexto de la enseñanza remota de emergencia, no constituye por sí mismo un factor
determinante del rendimiento académico. Su relación con el desempeño estudiantil se
asocia, más bien, con un conjunto de factores tecnológicos, pedagógicos,
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socioeconómicos e institucionales interrelacionados, lo que limita la posibilidad de
establecer conclusiones generalizables.
CONCLUSIONES
El análisis realizado permite sostener que el uso de plataformas digitales educativas en
instituciones de educación superior mexicanas durante el periodo 2020-2021 se
relaciona de manera heterogénea, y no uniforme, con el rendimiento académico. Si bien
estas herramientas permitieron la continuidad de los procesos formativos en un contexto
de interrupción presencial, los resultados evidencian que dicha relación está mediada
por múltiples factores que exceden el ámbito tecnológico. Entre estos factores, destacan
las condiciones de acceso a recursos digitales, las diferencias en la infraestructura
institucional, la naturaleza de las asignaturas y las adaptaciones en los sistemas de
evaluación. En conjunto, estos elementos configuran un entorno en el que el
rendimiento académico no responde exclusivamente al uso de plataformas digitales,
sino a la interacción de variables estructurales, pedagógicas y contextuales.
Desde una perspectiva académica, los hallazgos refuerzan la necesidad de diferenciar
entre educación en línea planificada y enseñanza remota de emergencia. Esta distinción
resulta fundamental para evitar interpretaciones erróneas sobre la efectividad de la
digitalización en educación superior. Asimismo, se evidencia que la incorporación de
tecnologías educativas requiere no sólo infraestructura, sino también integración
pedagógica y preparación institucional. En términos de implicaciones, el estudio sugiere
que futuras estrategias de digitalización en educación superior deben centrarse en el
fortalecimiento de capacidades institucionales, la reducción de brechas digitales y el
desarrollo de modelos pedagógicos adaptados a entornos virtuales. De lo contrario, la
tecnología podría continuar reproduciendo desigualdades existentes en lugar de
mitigarlas. El estudio aporta una lectura contextualizada de los factores asociados al uso
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de plataformas digitales en la educación superior mexicana durante la enseñanza
remota, evitando generalizaciones fuera del alcance de la evidencia documental
analizada.
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