Inteligencia Artificial en la Gestión Educativa

Óscar Daniel  Méndez Caal

Autores/as

Óscar Daniel Méndez Caal Universidad Mesoamericana Autor/a https://orcid.org/0009-0003-2283-2633

Palabras clave:

inteligencia artificial, gestión educativa, educación

Resumen

El presente artículo de revisión tiene como objetivo analizar de manera sistemática la literatura científica sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en la gestión educativa, identificando sus aplicaciones, beneficios, desafíos y repercusiones en la eficiencia y calidad de los procesos institucionales. La revisión se desarrolló siguiendo la metodología PRISMA 2020, mediante la búsqueda, selección y análisis de estudios publicados en bases de datos académicas internacionales entre 2010 y 2025. Se incluyeron investigaciones que abordaron la automatización de procesos administrativos, la toma de decisiones basada en datos, la optimización de recursos educativos, la ética y gobernanza de la IA, así como su impacto en la eficiencia y calidad educativa. Los resultados evidencian que la IA contribuye significativamente a mejorar la eficiencia operativa, optimizar recursos, fortalecer la planificación estratégica y personalizar la experiencia de aprendizaje. Al mismo tiempo, plantea desafíos relacionados con la calidad de los datos, la interpretabilidad de los algoritmos, la resistencia institucional y aspectos éticos como privacidad, equidad y transparencia. La revisión concluye que la implementación responsable de la IA, complementada con supervisión humana, marcos éticos y formación del personal, tiene un potencial transformador para mejorar la gestión educativa, incrementar la calidad institucional y generar beneficios sostenibles para estudiantes y docentes.

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